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大数据时代(生活工作与思维的大变革)

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  • 出版社:浙江人民
  • ISBN:9787213052545
  • 作者:(英)维克托·迈尔-舍恩伯格//肯尼思·库克耶|译者:...
  • 页数:261
  • 出版日期:2013-01-01
  • 印刷日期:2013-01-01
  • 包装:平装
  • 开本:16开
  • 版次:1
  • 印次:2
  • 字数:215千字
  • 迄今为止全世界*好的一本大数据专著。

      《大数据时代》作者维克托迈尔-舍恩伯格,大数据时代的预言家,《科学》《自然》等**学术期刊*推崇的互联网研究者之一,“大数据商业应用**人”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。

      《大数据时代》的译者系我国*年轻有为的大数据专家,电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛教授。这位27 岁的天才型教授,数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向****看齐。

      宽带资本董事长田溯宁,微软****副总裁、微软亚太研发集团**张亚勤,中国互联网发展重要参与者、知名IT评论人谢文,北京云基地首席顾问、云华时代智能科技有限公司董事长郭昕,上海交通大学长江学者特聘教授、致远学院常务副院长汪小帆,中国传媒大学教授沈浩,清华大学计算机科学与技术系副主任、教授陈文光,中国社科院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编姜奇平,《财经》杂志执行主编、《哈佛商业评论》中文版主编何刚、微软亚洲研究院主管研究员谢幸等重磅**。

      大数据是人们获得新的认知,创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法。作者认为,大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。**个转变就是,在大数据时代,我们可以分析*多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样。第二个改变就是,研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求**度。第三个转变因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系。


  • 《大数据时代(生活工作与思维的大变革)》(作者维克托·迈尔-舍恩 伯格)是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托·迈尔·舍恩伯 格被誉为“大数据时代的预言家”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大 学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在 《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。 维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息 风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转 型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。 维克托*具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代*大的转变就是 ,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道 “是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯 例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。 《大数据时代(生活工作与思维的大变革)》认为大数据的核心就是预 测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成 为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌 、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们 *具价值的应用案例。
  • 维克托迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schnberger)  “大数据时代的预言家”,他是十余年潜心研究数据科学的技术权威,他是*早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一,也是*受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界*著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人,哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人;曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。  他的学术成果斐然,有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上,他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。  他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球**企业;而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO,由他的公司开发的病毒通用程序,成为当时奥地利*畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列,2000年被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。  他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究,是欧盟专家之一,也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问,同时他以大数据的全球视野,熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局,先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。  肯尼斯库克耶(Kenneth Cukier)  《经济学人》数据编辑,曾任职于《华尔街日报》(亚洲版)和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员,CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。
  • **序一 拥抱“大数据时代”
    **序二 实实在在大数据
    译者序 在路上·晃晃悠悠
    引言 一场生活、工作与思维的大变革
    大数据,变革公共卫生
    大数据,变革商业
    大数据,变革思维
    大数据,开启重大的时代转型
    预测,大数据的核心
    大数据,大挑战
    **部分 大数据时代的思维变革
    第1章 *多:不是随机样本,而是全体数据
    让数据“发声”
    小数据时代的随机采样,*少的数据获得*多的信息
    全数据模式,样本=总体
    第2章 *杂:不是**性,而是混杂性
    允许不**
    大数据的简单算法比小数据的复杂算法*有效
    纷繁的数据越多越好
    混杂性,不是竭力避免,而是标准途径
    新的数据库设计的诞生
    第3章 *好:不是因果关系,而是相关关系
    关联物,预测的关键
    “是什么”,而不是“为什么”
    改变,从操作方式开始
    大数据,改变人类探索世界的方法
    第二部分 大数据时代的商业变革
    第4章 数据化:一切皆可“量化”
    数据,从*不可能的地方提取出来
    数据化,不是数字化
    量化一切,数据化的核心
    当文字变成数据
    当方位变成数据
    当沟通成为数据
    一切事物的数据化
    第5章 价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新
    数据创新1:数据的再利用
    数据创新2:重组数据
    数据创新3:可扩展数据
    数据创新4:数据的折旧值
    数据创新5:数据废气
    数据创新6:开放数据
    给数据估值
    第6章 角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立
    大数据价值链的3大构成
    大数据掌控公司
    大数据技术公司
    大数据思维公司和个人
    全新的数据中间商
    专家的消亡与数据科学家的崛起
    大数据,决定企业的竞争力
    第三部分 大数据时代的管理变革
    第7章 风险:让数据主宰一切的隐忧
    无处不在的“第三只眼”
    我们的隐私被二次利用了
    预测与惩罚,不是因为所做,而是因为“将做”
    数据独裁
    挣脱大数据的困境
    第8章 掌控:责任与自由并举的信息管理
    管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者承担责任
    管理变革2:个人动因VS预测分析
    管理变革3:击碎黑盒子,大数据程序员的崛起
    管理变革4:反数据垄断大亨
    结语正在发生的未来
  • 在甲型H1N1流感爆发的几周前,互联网巨头谷歌公司的工程师们在《 自然》杂志上发表了一篇引人注目的论文。它令公共卫生官员们和计算机 科学家们感到震惊。文中解释了谷歌为什么能够预测冬季流感的传播:不 仅是全美范围的传播,而且可以具体到特定的地区和州。谷歌通过观察人 们在网上的搜索记录来完成这个预测,而这种方法以前一直是被忽略的。
    谷歌保存了多年来所有的搜索记录,而且每天都会收到来自**超过30亿 条的搜索指令,如此庞大的数据资源足以支撑和帮助它完成这项工作。
    发现能够通过人们在网上检索的词条辨别出其是否感染了流感后,谷 歌公司把5 000万条美国人*频繁检索的词条和美国疾控中心在2003年至 2008年间季节性流感传播时期的数据进行了比较。其他公司也曾试图确定 这些相关的词条,但是他们缺乏像谷歌公司一样庞大的数据资源、处理能 力和统计技术。
    虽然谷歌公司的员工猜测,特定的检索词条是为了在网络上得到关于 流感的信息,如“哪些是治疗咳嗽和发热的药物”,但是找出这些词条并 不是重点,他们也不知道哪些词条*重要,*关键的是,他们建立的系统 并不依赖于这样的语义理解。他们设立的这个系统**关注的就是特定检 索词条的频繁使用与流感在时间和空间上的传播之间的联系。谷歌公司为 了测试这些检索词条,总共处理了4.5亿个不同的数字模型。在将得出的 预测与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后,谷 歌公司发现,他们的软件发现了45条检索词条的组合,一旦将它们用于一 个数学模型,他们的预测与官方数据的相关性高达97%。和疾控中心一样 ,他们也能判断出流感是从哪里传播出来的,而且他们的判断**及时, 不会像疾控中心一样要在流感爆发一两周之后才可以做到。
    所以。2009年甲型H1N1流感爆发的时候,与习惯性滞后的官方数据相 比,谷歌成为了一个*有效、*及时的指示标。公共卫生机构的官员获得 了**有价值的数据信息。惊人的是,谷歌公司的方法甚至不需要分发口 腔试纸和联系医生——它是建立在大数据的基础之上的。这是当今社会所 **的一种新型能力:以一种***的方式。通过对海量数据进行分析 ,获得有巨大价值的产品和服务。或深刻的洞见。基于这样的技术理念和 数据储备,下一次流感来袭的时候,世界将会拥有一种*好的预测工具, 以预防流感的传播。
    大数据不仅改变了公共卫生领域,整个商业领域都因为大数据而重新 洗牌。购买飞机票就是一个很好的例子。
    2003年,奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)准备乘坐从西雅图到洛杉矶 的飞机去参加弟弟的婚礼。他知道飞机票越早预订越便宜,于是他在这个 大喜日子来l临之前的几个月,就在网上预订了一张去洛杉矶的机票。在飞 机上,埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。当得知虽然那 个人的机票比他买得*晚,但是票价却比他便宜得多时,他感到**气愤 。于是,他叉询问了另外几个乘客,结果发现大家买的票居然都比他的便 宜。
    对大多数人来说,这种被敲竹杠的感觉也许会随着他们走下飞机而消 失。然而,埃齐奥尼是美国*有名的计算机专家之一,从他担任华盛顿大 学人工智能项目的负责人开始,他创立了许多在**看来**典型的大数 据公司,而那时候还没有人提出“大数据”这个概念。
    1994年,埃齐奥尼帮助创建了*早的互联网搜索引擎MetaCrawler,该 引擎后来被InfoSpace公司收购。他联合创立了**个大型比价网站Netbot ,后来把它卖给了Excite公司。他创立的从文本中挖掘信息的公司 clearFore~则被路透社收购了。在他眼中,世界就是一系列的大数据问题 ,而且他认为他有能力解决这些问题。作为哈佛大学首届计算机科学专业 的本科毕业生,自1986年毕业以来,他也一直致力于解决这些问题。
    飞机着陆之后,埃齐奥尼下定决心要帮助人们开发一个系统,用来推 测当前网页上的机票价格是否合理。作为一种商品,同一架飞机上每个座 位的价格本来不应该有差别。但实际上,价格却千差万别,其中缘由只有 航空公司自己清楚。
    埃齐奥尼表示,他不需要去解开机票价格差异的奥秘。他要做的仅仅 是预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。这个想法是可 行的,但操作起来并不是那么简单。这个系统需要分析所有特定航线机票 的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。
    如果一张机票的平均价格呈下降趋势,系统就会帮助用户做出稍后再 购票的明智选择。反过来,如果一张机票的平均价格呈上涨趋势,系统就 会提醒用户立刻购买该机票。换言之,这是埃齐奥尼针对9000米高空开发 的一个加强版的信息预测系统。这确实是一个浩大的计算机科学项目。不 过,这个项目是可行的。于是,埃齐奥尼开始着手启动这个项目。P3-5
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